LA CIÈNCIA
DE LA PRESA DE DECISIONS
La incorporació de les matemàtiques i la intel·ligència artificial en els processos de presa de decisió en els negocis, estan generant la revolució anomenada Indústria 4.0, que permeten dissenyar processos de negocis i serveis, que milloren la relació amb els clients, els sistemes productius i els ambients de treball.
Hem treballat amb una gran varietat d'empreses, donant suport a l'automatització de processos i optimització de gestió en diversos àmbits de la cadena de valor, des de la gestió de vendes i clients fins a la gestió de producció i adquisicions.
ORIENTATS CAP A LA INDÚSTRIA 4.0
Et podem ajudar ...
COM HO FEM?
Busquem solucions a cada cas. Cada projecte comença amb les reunions necessàries per entendre el problema en forma general, després es proposa un full de ruta, en la qual es dissenya els mètodes de treball i es proposen els models matemàtics i d'intel·ligència artificial. Aquest full de ruta es valida amb cada client.
INVESTIGACIÓ
D'OPERACIONS
Mètodes matemàtics lògics de suport a la presa de decisions
INTEL·LIGÈNCIA
ARTIFICIAL
Integració de treball humà i
de màquines.
Mitjançant l'aplicació de mètodes analítics avançats podem realitzar els càlculs necessaris que ens ajuden a prendre millors decisions. Les principals tècniques emprades, enumerades a continuació i usades conjuntament, impliquen la construcció de models matemàtics que descriguin el sistema.
La intel·ligència artificial és un conjunt de algoritmes i mètodes matemàtics, amb capacitat d'aprenentatge, l'aplicació es dissenya per conformar equips d'alt rendiment en els quals participen i es complementen humans i algoritmes / mètodes matemàtics.
Les aplicacions de la intel·ligència artificial són diverses, per exemple: tractament d'imatges per al control de processos o qualitats en una cadena de subministrament, anàlisi de sentiments en la relació empresa / client, automatització de centre, extracció de patrons en bases de dades per analitzar comportaments.
Les principals tècniques que fem servir són les següents:
OPTIMITZACIÓ ECONOMETRIA SIMULACIÓ
ANÀLISI ESTADÍSTIC
VISIÓ ARTIFICIAL MACHINE LEARNING BIG DATA
XARXES NEURONALS
SERVEIS
El nostre objectiu és millorar cada part de l'empresa utilitzant metodologies analítiques que optimitzin la gestió. Busquem reduir costos, augmentar vendes, millorar processos, reduir inventaris i automatitzar el control d'operacions en el curt, mitjà i llarg termini.
PRONÒSTIC DE
VENDA I DEMANDA
Els processos de gestió o de presa de decisions requereixen estimar el comportament futur dels clients, mercats, competidors o usuaris entre d'altres. En l'actualitat, la facilitat d'accés a les dades pròpies o de tercers habiliten tècniques matemàtiques per a realitzar estimacions cada vegada més precises. Utilitzem múltiples models estadístics i d'intel·ligència artificial per obtenir les projeccions més ajustades.
PLANIFICACIÓ I ASSIGNACIÓ DE RECURSOS HUMANS I MATERIALS
Les empreses necessiten planificar i assignar recursos en múltiples situacions i
per a diferents horitzons de planificació. Dissenyem solucions que utilitzen eines d'optimització, considerant tècniques d'optimització matemàtica lineals i no lineals.
PRICING/
REVENUE MANAGEMENT
Per a un producte o servei, una empresa s'enfronta a la decisió de què vendre, a qui, quant ia quin preu. Oferim les eines necessàries d'estadística i optimització de suport a la presa de decisions en aquest àmbit, amb l'objectiu de maximitzar el revenue de l'empresa. Aquest objectiu involucra, entre d'altres, l'estimació de la demanda, el càlcul de la seva elasticitat i la construcció de la política de preus
OPTIMITZACIÓ DE PROCESSOS PRODUCTIUS I LOGÍSTICS
Quan una planta productiva o un servei de distribució té una petició de producció o distribució la pregunta a fer-se és com fer-ho a l'mínim cost. Mitjançant el nostre servei d'optimització de procés, dissenyem i construïm els algoritmes necessaris per determinar l'ordre i la seqüència de producció i / o distribució segons la comanda, característiques dels productes i els recursos disponibles de tal manera que es minimitzin els costos totals de producció o logística.
CONTROL DE
PRODUCCIÓ I QUALITAT
El procediment tradicional a l'hora de produir sol ser controlar la qualitat dels productes mitjançant mostreig en intervals regulars entre lots. No obstant això, avui dia hi ha la possibilitat de controlar en línia cada un dels productes creats i la seva qualitat, i pot detectar qualsevol error de qualitat o problemes en la seva producció de manera instantània i en qualsevol lloc de món, evitant així pèrdues de temps i diners. Per a això podem utilitzar instruments de mesurament, com càmeres de visió artificial, termogràfiques o de volum, termòmetres i velocímetres connectats mitjançant l'Internet de les Coses, o mesuradors d'humitat i pressió entre d'altres, juntament amb el desenvolupament d'algoritmes d'intel·ligència artificial per desenvolupar solucions personalitzades per a cada tipus de sistemes
de producció.
DISSENY DE PROCESSOS PRODUCTIUS I LOGÍSTICS
A cada planta productiva, màquina o procés cal definir una sèrie de regles perquè aquests es facin servir de la manera més eficient. Alguns exemples: disseny d'utilització de pavellons d'hospitals, disseny de caixes de supermercat, disseny de packing de fruita, etc. En general, correspon a el disseny d'una infraestructura perquè operi eficientment, els passos a seguir en l'operació de certa maquinària o fins i tot el disseny de la compra de maquinària. L'objectiu de tots ells és el mateix: l'ús òptim de tots els recursos que disposem.
OPTIMITZACIÓ D'INVENTARI I PROVEÏMENT
En major o menor mesura totes les empreses han de decidir quan, què i quant comprar ia quin preu, a més de gestionar la seva política d'inventari per optimitzar els beneficis. Com a part d'aquesta maximització cal estimar el consum, optimitzar els costos i equilibrar a el nivell de servei requerit. El que pot resultar factible per pocs productes, esdevé impossible quan es tracta de múltiples productes, pel que és necessari realitzar-lo de manera automàtica mitjançant algoritmes per obtenir les quantitats òptimes per a l'empresa.
CONTROL AUTOMÀTIC
D'OPERACIONS
L'ús d'instruments de mesurament no és exclusiu de l'control de processos repetitius, i el seu camp d'ús és molt extens. Algun dels seus usos pot ser el control de fluxos de persones per controlar la quantitat de gent que fa servir una instal·lació, controlar els temps d'ús, estudiar l'ús d'infraestructures o l'optimització de la col·locació de productes per generar un major impacte o revenue. D'altra banda també es poden controlar de manera automàtica els temps d'operació de maquinària, saber en cada segon la quantitat d'inventari que hi ha
en un magatzem, control dels actius fixos d'una empresa o fins factors mediambientals.
El gran benefici que aporta aquesta tecnologia és deixar d'emmagatzemar hores de gravació de càmeres de seguretat o d'hores de vigilància activa per passar a una vigilància automatitzada i reflectida en dades.
ELS NOSTRES CLIENTS
Perquè ells ja confien en nosaltres, són la nostra millor garantia
Solver Ingenieros va ser creat el 1997, compta amb enginyers amb màsters en matemàtiques i s'ha focalitzat en el desenvolupament de models matemàtics, heurístiques, algoritmes i instruments de mesura.
Des dels seus inicis l'empresa es dedica a l'estudi continu de mètodes innovadors per trobar solucions a problemes industrials i empresarials.